• 我们在哪一颗星上见过 ,以至如此相互思念 ;我们在哪一颗星上相互思念过,以至如此相互深爱
  • 我们在哪一颗星上分别 ,以至如此相互辉映 ;我们在哪一颗星上入睡 ,以至如此唤醒黎明
  • 认识世界 克服困难 洞悉所有 贴近生活 寻找珍爱 感受彼此
LLM

LLM

参数(Parameters): 模型参数是神经网络中需要学习的变量,包括权重和偏置。大模型通常具有数十亿甚至数百亿的参数。 示例 在神经网络中,参数通常指的是权重和偏置。它们的值在训练过程中通过优化算法不断调整,以最小化模型的损失函数。现在我们通过一个简单的例子来解释参数是怎样的。 假设我们有一个简单的神经网络,它只有一个输入、一个输出和一个隐藏层。隐藏层包……

人工智能 vs 机器学习 vs 深度学习

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人工智能、机器学习和深度学习只是彼此的子集。 从人工智能开始 人工智能这个词最早是在 1956 年创造出来的,但是现在人工智能变得越来越流行,为什么?这是因为数据量的巨大增长、先进的算法以及计算能力和存储的改进。 我们拥有的数据不足以预测准确的结果。但是现在数据量有了巨大的增长。统计数据表明,到 2020 年,大数据的累积量将从 4.4 zettabyte……

R vs Python:最佳编程语言之战

R vs Python:最佳编程语言之战

随着大数据、机器学习和数据科学在软件行业或软件服务公司中重要性的大幅增长,两种语言已经成为最受开发人员欢迎的语言。R 与 Python 的比较将为您提供有关数据科学家和数据分析师最流行和最喜欢的两种语言的清晰知识。   R & Python 简介 R 被认为是任何统计学家的最佳编程语言,因为它拥有广泛的统计和图形方法目录。另一方面,Pyth……

从零开始学习数据科学

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机器学习框架

机器学习框架

机器学习 机器学习是一种人工智能,它允许软件应用程序从数据中学习,并在无需人工干预的情况下更准确地预测结果。 这是一个允许机器从示例和经验中学习的概念,而且无需明确编程。为了实现这一点,我们今天有很多可用的机器学习框架。机器学习算法是普通算法的演进。它们允许程序自动从您提供的数据中学习,从而使您的程序更智能。   scikit-learn 网址:h……

scikit-learn

scikit-learn

scikit-learn简介 scikit-learn是一个支持有监督和无监督学习的开源机器学习库 用户指南:https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html#user-guide 分类:识别对象属于哪个类别;应用:垃圾邮件检测,图像识别;算法:SVM、最近邻,随机森林 回归:预测与对象关联的连续值属性;应用:……