参数（Parameters）： 模型参数是神经网络中需要学习的变量，包括权重和偏置。大模型通常具有数十亿甚至数百亿的参数。 示例 在神经网络中，参数通常指的是权重和偏置。它们的值在训练过程中通过优化算法不断调整，以最小化模型的损失函数。现在我们通过一个简单的例子来解释参数是怎样的。 假设我们有一个简单的神经网络，它只有一个输入、一个输出和一个隐藏层。隐藏层包……
